「 用於智能手錶之24小時日夜間血壓估測系統 」計畫為台大醫院內科部心臟血管科的王宗道醫師、國立中央大學的蔡佩芸教授，以及聯發科技合作。常見的血壓量測過程是在靜態且需使用醫療器材的情形下量測，此計畫克服各種環境限制，利用智能手錶追蹤使用者日夜間 (包含動態、睡眠時間) 的血壓差異，提供醫師更完整的病患生理訊號紀錄作為診療依據。

學生林羿恒、李俊霖參加2023旺宏金矽獎，以參賽題目「具深度估計測距技術與智慧喚醒之自主移動跟隨護理工作車」獲得應用組 - 銅獎。目的用於取代醫院內傳統護理工作車，已具有智慧喚醒雨自主移動跟隨等功能，減少護理人員在工作上的體力消耗。

蔡佩芸教授受邀ASIPA 2023的WOMEN'S FORUM，鼓勵學子們勇於嘗試與追求夢想！

蔡佩芸教授的學生何芝儀以及研究團隊參與「 用於智能手錶之24小時日夜間血壓估測系統 」計畫，採用MAML Few-Shot Learning技術，只需少數的校正資料，即可搭配CNN+MLP模型，利用生理訊號PPG來估測日夜間的血壓差異。 

學生廖品媗、林藝真、葉又慈參加教育部大專院校積體電路IC設計競賽，榮獲研究所全客戶設計獎項。

在ASIPA 2023的WOMEN'S FORUM， 蔡佩芸教授分享了自己的職涯探索經驗從通訊積體電路設計到衛星的雷達影像處理，，與智慧醫療等等研究。

在教學方面，陳聿廣老師專注於新興教學方法之開發與導入，榮獲國立中央大學111學年度教學傑出獎。

陳聿廣老師致力於電子設計自動化、計算積體輔助設計及超大型積體電路晶片設計等技術研究。獲中國電機工程學會112年度「優秀青年電機工程師獎」。

學生江孟叡、王俞擎參加首屆晶心盃RISC-V創意大賽，以參賽題目「神經網路中文特定詞語音辨識」獲得創意設計組 - 銀牌。利用輕量化的神經網路實現中文特定詞語音辨識系統，並將所有辨識所需的運算在開發板中完成，本系統可以達到即時的辨識 (辨識時間約為1秒)。

學生江孟叡、陳俊友參加2022教育部智慧晶片系統應用創新專題實作競賽，以參賽題目「聲紋辨識系統晶片」獲得智慧終端裝置組 - 佳作。此作品在zcu104 FPGA上實現SoC語者辨識系統，在硬體設計中，主要分為兩大區塊，即CPU和神經網路模組。CPU的部分採用Cortex-A53，在神經網路模組方面，透過多個運算單元(PE)的平行運算，能更有效率的處理線性且重複性高的乘加運算。

學生曾昱瑋、周軒宇參加2022教育部智慧晶片系統應用創新專題實作競賽，以參賽題目「AIoT智慧資源回收糾察系統」獲得智慧環境組 - 銅獎。透過Azure Kinect 深度鏡頭產生「人體骨架點」，以神經網路偵測患者離床、跌倒狀態，可使長期照護的硬體環境更加完善。

學生林羿恒、王俞擎參加2022創創科技挑戰賽AIOT 競賽，以參賽題目「基於深度學習之即時室內人數監控及物聯網控制系統」獲得場館組 - 佳作。利用ADI所提供的EagleEye俯視魚眼攝影機截取一個最大範圍50m²空間中的影像，同時利用影像演算法(PeopleCount Algorithm) 來及時計算目前此空間所容納的人數、社交距離、空間占用比例等資訊，用於大型活動場館或物聯網的管控。